# 题目描述
受标签影响的最大值
我们有一个 n 项的集合。给出两个整数数组 values
和labels
,第 i
个元素的值和标签分别是 values[i]
和 labels[i]
。还会给出两个整数 numWanted
和 useLimit
。
从 n
个元素中选择一个子集 s
:
- 子集
s
的大小 小于或等于numWanted
。 s
中 最多 有相同标签的useLimit
项 —— 比如useLimit
为2
,则最多取两个label
相同的数- 一个子集的 分数 是该子集的值之和。
返回子集 s
的最大分数 。
提示:
n == values.length == labels.length
1 <= n <= 2 * 104
0 <= values[i], labels[i] <= 2 * 10^4
1 <= numWanted, useLimit <= n
# 测试用例
用例1
- 输入:
values = [5,4,3,2,1], labels = [1,1,2,2,3], numWanted = 3, useLimit = 1
- 输出:
9
- 解释:选出的子集是第一项,第三项和第五项。
用例2
- 输入:
values = [5,4,3,2,1], labels = [1,3,3,3,2], numWanted = 3, useLimit = 2
- 输出:
12
- 解释:选出的子集是第一项,第二项和第三项。
用例3
- 输入:
values = [9,8,8,7,6], labels = [0,0,0,1,1], numWanted = 3, useLimit = 1
- 输出:
16
- 解释:选出的子集是第一项和第四项。
# 思路
我们首先将元素按照 values
的值进行降序排序。待排序完成后,我们依次遍历每个元素并判断是否选择。我们可以使用一个变量 choose
记录已经选择的元素个数,以及一个哈希表记录每一种标签已经选择的元素个数(键表示标签,值表示该标签已经选择的元素个数):
如果 choose=numWanted
,我们可以直接退出遍历;
如果当前元素的标签在哈希表中对应的值等于 useLimit
,我们忽略这个元素,否则我们选择这个元素,并更新 choose
、哈希表以及答案。
细节
由于题目中的 values
和 labels
是分成两个数组给出的,直接排序会比较困难。我们可以额外开辟一个同样长度为 n
的数组,存储下标,并直接在该数组上进行排序即可
# 💪 代码实现
// v8输入
var __readline = require("readline-sync");
__readline.setDefaultOptions({ prompt: "" });
var readline = __readline.prompt;
console.log("请输入values: ");
let values = [];
let line1 = readline().split(" ").map(Number);
for (let i = 0; i < line1.length; i++) {
values.push(line1[i]);
}
console.log("请输入labels: ");
let labels = [];
let line2 = readline().split(" ").map(Number);
for (let i = 0; i < line2.length; i++) {
labels.push(line2[i]);
}
console.log("请输入numWanted: ");
let numWanted = readline();
console.log("请输入useLimit: ");
let useLimit = readline();
// 算法
/**
* @param {number[]} values
* @param {number[]} labels
* @param {number} numWanted
* @param {number} useLimit
* @return {number}
*/
var largestValsFromLabels = function (values, labels, numWanted, useLimit) {
const n = values.length;
const idx = Array.from(Array(n), (_, i) => i);
idx.sort((i, j) => values[j] - values[i]);
let ans = 0,
choose = 0;
// cnt记录 {label , 次数}
const cnt = {};
for (let i = 0; i < n; i++) {
const label = labels[idx[i]];
// 记录当前元素的label
// label与useLimit比较
if (cnt[label] == useLimit) {
continue;
}
choose++;
ans += values[idx[i]];
cnt[label] = (cnt[label] || 0) + 1;
if (choose == numWanted) {
break;
}
}
return ans;
};
console.log(
"结果为: ",
largestValsFromLabels(values, labels, numWanted, useLimit)
);
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72